หุ่นยนต์ต้องการคะแนนที่สูงขึ้น Hundt กล่าว มันเรียนรู้พฤติกรรมที่ถูกต้องอย่างรวดเร็วเพื่อรับรางวัลที่ดีที่สุด อันที่จริง หุ่นยนต์เคยใช้เวลาหนึ่งเดือนในการฝึกฝนเพื่อให้ได้ความแม่นยำ 100% เราสามารถทำได้ภายในสองวัน การเสริมแรงในเชิงบวกไม่เพียงแต่ช่วยให้หุ่นยนต์สอนตัวเองให้วางบล็อกซ้อนกันได้ ด้วยระบบจุด หุ่นยนต์จะเรียนรู้งานอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว เช่นเดียวกับวิธีการเล่นเกมจำลองการนำทาง ความสามารถในการเรียนรู้จากความผิดพลาดในทุกสถานการณ์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับ การฝึกสัตว์เลี้ยง การออกแบบหุ่นยนต์ที่สามารถปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ได้ ในตอนเริ่มต้น หุ่นยนต์ไม่รู้ว่ากำลังทำอะไรอยู่ แต่มันจะดีขึ้นเรื่อยๆ ในการฝึกแต่ละครั้ง มันไม่เคยยอมแพ้และพยายามเรียงซ้อนกันและสามารถทำงานให้เสร็จได้ 100% ของเวลา Hundt กล่าว